시스템 개요
운전정보시스템 또는 기타 시스템 데이터와 온라인/오프라인으로 연계하여 대량의 데이터를 다변수 통계분석(PLS/PCA) 기술을 통해 분석하는 시스템 입니다.
주요기능
PCA(Principal Component Analysis, 주성분 분석)
- 과거 데이터로 변수들 간의 주성분 통계 정보를 분석하여 모델 도출
- 매우 많은 변수의 데이터를 차원 축소(dimension reduction)하여 정보의 손실을 최소화하면서 상관관계가 있는 변수 사이의 복잡한 구조를 단순하고 이해하기 쉽게 분석
- 운전 중 어떤 변수들이 정상상태와 다른 경향(이상상태)인지 모니터링에 적합
PLS(Projection to Latent Structure, 잠재구조투영법)
- 과거 데이터로 설명변수(x)간의 상관관계 뿐만 아니라, 목적변수(y)의 상관관계를 고려하여 모델 도출
- PLS는 목적 변수의 예측값을 도출하여 프로세스의 이상 상태를 감지함과 더불어 데이터 계측이 안되는 영역까지 과거 관계성을 고려하여 예측값을 생성해 프로세스 최적화도 가능
적용분야
PLS and PCA Statistical Models
- Soft Sensors
- Energy Models
- Process Models
구축사례
