시스템 개요
GT 세정주기 예측시스템은 가스터빈의 성능과 압축기 필터 오염도 상태를 고려하여 다음 필터 세정 시점을 예측하는 시스템입니다.
인공지능(AI)에서 딥러닝 기술을 적용하여 세정 직후를 가장 이상적인 상태로 하여 운전시간이 누적됨에 따라 효율이 떨어지는 과정을 학습하여 사용자에게 세정 최적 시점을 제안합니다.
적용기술
- Deep Learning Algorithm
- Long short-term memory (LSTM)
- Principal component analysis (PCA)
적용분야
- 필터 세정이 필요한 가스터빈 모델
구축사례
[가스터빈 압축기 세정시기 예측 화면]